コース情報

データサイエンスとAIを含む関連テクノロジーが社会，産業，学術研究の基盤となるなか，数理的理解に基づきそれらを適切に活用する素養としてのデータリテラシーが大学生に求められています。本科目では，基礎的なデータリテラシーを構成する知識，技能，心構えを身につけ，より進んだ内容の学習や応用に備えます。

科目前半は講義形式を中心として，数理・データサイエンス・AIと実社会・実生活および獣医農畜産学関連研究との結びつきに関する動向，課題，可能性について学びます。

科目後半は演習形式を中心として，スプレッドシート（表計算ソフト）および導入的な統計プログラミングにより，データの統計的処理，表現，分析のプロセスについて学びます。